MBA em Governança, Regulação e Compliance Digital (GRC Digital)

Turmas

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Objetivo

Desenvolver competências multidisciplinares para analisar, projetar, auditar e liderar iniciativas de Governança, Regulação e Compliance em ecossistemas digitais, qualificando o profissional para converter exigências legais e contingências geopolíticas de infraestrutura em requisitos vivos de arquitetura corporativa e em decisões estratégicas de alto nível.

Perfil do Especialista

Ao concluir o programa, o egresso estará apto a atuar como Arquiteto de Confiança Digital e a liderar a função de GRC em posições estratégicas, sendo capaz de: (a) traduzir obrigações regulatórias em requisitos técnicos e arquiteturais executáveis; (b) mapear, quantificar e mitigar riscos geopolíticos e de infraestrutura crítica; (c) modelar incertezas qualitativas em matrizes computáveis de risco; (d) automatizar a conformidade via Compliance-as-Code; (e) aplicar métodos quantitativos e computacionais (Python, estatística, simulação e pesquisa operacional) à mensuração e à automação de riscos; e (f) liderar equipes multidisciplinares, comunicar risco ao Conselho e conduzir a transformação cultural da organização.

Programa

Carga Horária: 378h

  • Como os dados trafegam pela rede mundial.
  • Protocolos essenciais (TCP/IP, DNS, BGP, HTTP/S) e o funcionamento da camada lógica da Internet.
  • Pontos de troca de tráfego (IXPs), redes de distribuição de conteúdo (CDNs) e gargalos de controle privado e estatal.
  • Análise prática de bloqueios regulatórios, filtragem de tráfego e topologias de rede.
  • Nivelamento técnico para profissionais oriundos das áreas de humanidades e negócios.

  • Fundamentos de funções de hash, assinaturas digitais, criptografia simétrica e assimétrica.
  • Infraestruturas de Chaves Públicas (PKI), identidade digital e mecanismos de não-repúdio.
  • Cadeia de custódia da informação e integridade probatória.
  • O debate regulatório sobre criptografia ponta-a-ponta, escâner do lado do cliente (client-side scanning) e tensões entre privacidade e investigação.

  • Liberdade de expressão, privacidade e devido processo algorítmico no ambiente digital.
  • Hierarquia das normas, teoria geral da regulação e direitos fundamentais aplicados às plataformas.
  • O papel das plataformas digitais na moderação de conteúdo e na preservação de direitos fundamentais.
  • Nivelamento jurídico-constitucional para profissionais oriundos das áreas técnicas.

  • Lógica de programação e algoritmos para não programadores.
  • Tipos de dados, estruturas de controle, funções e estruturas de dados em Python.
  • Manipulação de dados tabulares com a biblioteca pandas e visualização básica.
  • Automação de tarefas de governança, leitura e escrita de arquivos.
  • Introdução a notebooks (Jupyter) e à cultura de reprodutibilidade.
  • Foco em letramento computacional aplicado a GRC, partindo do nível zero, sem pré-requisitos técnicos.

  • Estatística descritiva e inferencial aplicada à governança e ao risco.
  • Probabilidade, distribuições, amostragem e intervalos de confiança.
  • Testes de hipótese, correlação e regressão.
  • Simulação de Monte Carlo e quantificação de incertezas.
  • Prática de análise de dados em Python (NumPy, pandas, matplotlib).
  • Interpretação crítica de métricas e leitura de evidência quantitativa para a decisão executiva.

  • Tratamento de incertezas regulatórias e conceitos abertos da legislação (ex.: “risco aceitável”, “impacto desproporcional”).
  • Uso de Sistemas de Inferência Fuzzy para converter critérios puramente qualitativos e subjetivos de auditoria, soberania e ESG em matrizes de risco quantificáveis e computáveis.
  • Variáveis linguísticas, funções de pertinência e regras de inferência aplicadas à governança, com implementação prática em Python.

  • Modelagem de problemas de decisão e otimização aplicados à governança de riscos.
  • Programação linear e introdução à otimização.
  • Teoria da decisão, árvores de decisão e valor da informação.
  • Análise de cenários, simulação de Monte Carlo e priorização de portfólio de riscos.
  • Construção de matrizes computáveis de apetite e tolerância a risco como instrumento de governança, com apoio de ferramentas computacionais.

  • Fundamentos de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e seu uso responsável em contextos corporativos.
  • Técnicas de elaboração e refinamento de instruções (prompting) para tarefas de governança e compliance.
  • Avaliação crítica de saídas: alucinações, vieses e limites de confiabilidade.
  • Red-teaming, testes de robustez e documentação de uso.
  • Riscos de privacidade, propriedade intelectual e vazamento de dados no uso de IA generativa.

  • Regime de responsabilidade dos provedores no Marco Civil da Internet (art. 19) e seus debates jurisprudenciais.
  • Digital Services Act (DSA) da União Europeia e o debate do PL 2630.
  • Gestão de risco sistêmico e dever de cuidado (duty of care) das plataformas digitais.
  • Mecanismos de moderação de conteúdo, transparência e devido processo nas plataformas.

  • LGPD, GDPR e governança de dados pessoais.
  • Princípios de Privacy by Design e Privacy by Default e sua tradução em requisitos de arquitetura.
  • Elaboração prática de Relatórios de Impacto à Proteção de Dados Pessoais (RIPD/DPIA) integrados ao ciclo de vida do software.
  • Bases legais, direitos dos titulares e o papel do Encarregado (DPO).

  • O arcabouço da ISO/IEC 42001 (Sistema de Gestão de Inteligência Artificial) combinado ao PL 2338/2023 e ao AI Act europeu.
  • Classificação de riscos por níveis, documentação técnica mandatória e ciclo de governança de modelos preditivos e generativos.
  • Estruturação de comitês, políticas e controles para o uso responsável de IA na organização.
  • Estudos de caso de implementação de sistema de gestão de IA.

  • Introdução à auditoria de modelos caixa-preta (black-box auditing).
  • Conceitos práticos de explicabilidade pós-hoc utilizando frameworks como SHAP (SHapley Additive exPlanations) e LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) para comprovação de não-discriminação algorítmica.
  • Métricas de equidade (fairness), detecção de vieses e transparência ativa de sistemas algorítmicos, com apoio dos métodos do Eixo 2.

  • O ecossistema das Big Techs e o papel de gatekeepers à luz do Digital Markets Act (DMA).
  • Interoperabilidade e portabilidade de dados como remédios regulatórios e concorrenciais.
  • Análise de condutas e estruturas no ambiente digital perante o CADE.
  • Mercados de múltiplos lados, efeitos de rede e poder de mercado em plataformas.

  • Tópicos emergentes e em formação normativa: regulação de neurodireitos, identidade digital descentralizada, infraestruturas de blockchain, Web3, ativos virtuais e soberania digital corporativa.
  • Antecipação de riscos regulatórios e leitura prospectiva da agenda de legisladores e reguladores nacionais e internacionais.

  • O gargalo do hardware de alto desempenho (GPUs).
  • O monopólio da tecnologia de litografia ultravioleta extrema (ASML) e a centralização fabril em Taiwan (TSMC).
  • Análise do impacto geopolítico das restrições de exportação dos EUA contra a China e as repercussões de mercado para o ecossistema de tecnologia da América Latina.
  • Resiliência e dependência tecnológica externa.

  • A dimensão física da nuvem: mapeamento de rotas de cabos submarinos e a centralização de centros de processamento de dados no Norte Global.
  • Consequências jurídicas, econômicas e estratégicas do armazenamento de dados soberanos em jurisdições estrangeiras.
  • Estratégias de nuvem soberana e infraestrutura nacional independente.
  • O debate do colonialismo digital.

  • O consumo hídrico e elétrico de supercomputadores e clusters de treinamento de IA de larga escala.
  • Pegada de carbono computacional e a convergência dos critérios ESG com o GRC Digital.
  • A tendência de deslocamento de data centers para regiões com abundância energética e os riscos de exploração ambiental assimétrica.
  • Indicadores e métricas de sustentabilidade da infraestrutura digital.

  • Mapeamento da cadeia de suprimentos global de lítio, cobalto e terras raras necessários para o desenvolvimento de hardware avançado.
  • Tensões geopolíticas locais nas zonas de extração e os impactos na resiliência e continuidade de negócios digitais.
  • Dependência estratégica de minerais e implicações para a soberania tecnológica.

  • Adaptação dos frameworks tradicionais (COSO, ISO 37301, NIST) ao ambiente digital.
  • Governança algorítmica e responsabilidade socioambiental corporativa conectada ao uso intensivo de dados e computação.
  • Estruturação de sistemas integrados de Governança, Riscos e Compliance (GRC) e a convergência com a agenda ESG digital.

  • Automação de regras de conformidade.
  • Tradução de obrigações normativas em código executável por máquinas, apoiada nas competências de programação do Eixo 2.
  • Arquitetura conceitual de Policy Engines (como OPA – Open Policy Agent e Cedar) para checagem contínua de conformidade em esteiras automáticas.
  • Cultura Docs-as-Code e integração de políticas de governança aos pipelines de desenvolvimento de software.

  • Gerenciamento de logs de auditoria imutáveis, resposta a incidentes de segurança da informação e gestão de crises sistêmicas (War Rooms).
  • Modelos avançados de transparência ativa e relatórios regulatórios automatizados.
  • Procedimentos de preservação de evidências e cadeia de custódia digital.

  • Do pensamento estratégico clássico (Sun Tzu, Clausewitz e as lições das grandes campanhas históricas de liderança) à estratégia corporativa contemporânea.
  • Ambientes VUCA e BANI.
  • Pensamento sistêmico e visão de longo prazo aplicados à função de GRC.
  • Alinhamento entre estratégia de negócio, apetite a risco e postura regulatória.

  • Teoria da decisão, racionalidade limitada e vieses cognitivos.
  • Decisão sob risco, incerteza e ambiguidade no nível executivo.
  • Uso da evidência quantitativa produzida no Eixo de Métodos (cenários, simulação e otimização) na construção de matrizes de apetite e tolerância a risco.
  • Julgamento estratégico, responsabilização pela decisão e governança do processo decisório.

  • Tradução do risco técnico e regulatório para a linguagem de negócio e do Conselho (board).
  • Storytelling de risco e construção de painéis executivos (dashboards).
  • Reporte de incidentes, gestão de crise reputacional e prestação de contas (accountability) perante stakeholders, investidores e reguladores.

  • O tone at the top e o papel da alta liderança na cultura de compliance.
  • Modelos de gestão da mudança (Kotter, ADKAR) aplicados à transformação digital e à adoção da governança de IA.
  • Liderança ética, diversidade decisória e o combate à normalização do desvio organizacional.

  • Negociação multistakeholder e relacionamento institucional com reguladores (ANPD, CADE, ANATEL).
  • Diplomacia corporativa em contextos geopolíticos sensíveis (sanções, soberania, cadeias críticas).
  • Comando e controle em War Rooms: o ciclo OODA, resiliência organizacional e liderança sob pressão extrema.

  • Disciplina transversal que habilita o aluno à produção do Trabalho de Conclusão de Curso e de contribuições técnicas qualificadas.
  • Delimitação do problema de pesquisa e da pergunta-guia; revisão de literatura e curadoria de fontes técnico-regulatórias; desenho metodológico (estudo de caso, pesquisa aplicada e prova de conceito); estrutura do artigo científico e do relatório técnico; normalização ABNT; e ética em pesquisa aplicada à governança digital.

Certificação

De acordo com a legislação do MEC em vigor, serão concedidos certificados de Pós-Graduação – Lato Sensu, Especialização ou MBA dos cursos ministrados pela Universidade Católica de Petrópolis aos alunos que obtiverem aproveitamento mínimo requerido (nota 7) em cada disciplina e seu Trabalho de Conclusão de Curso ( TCC) aprovado.

Aos alunos que não entregarem o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), será concedido certificado de Qualificação Profissional emitido pelo IPETEC – Instituto de Pesquisa, Educação e Tecnologia.

Coordenação

Cristiano Alves

  • Instituto Militar de Engenharia Doutorado em Engenharia de Defesa, Métodos de Apoio à Decisão com Inteligência Artificial

Documentação necessária

  • Identidade e CPF
  • Certidão de nascimento ou casamento
  • Comprovante de Residência
  • Diploma de Graduação
  • Histórico da Graduação
  • Foto 3×4

MBA em Governança, Regulação e Compliance Digital (GRC Digital)

  • 24x de R$ 378,92 * Mensalidade até o dia 10
  • Taxa de matrícula: R$ 100,00 Mensalidade sem desconto: R$ 631,53
  • *Desconto de 40% para pagamento efetuado até o dia 10 de cada mês.

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FAQ

O MBA tem carga horária de 378 horas e é 100% EAD. O programa cobre proteção de dados e privacidade (LGPD), governança de inteligência artificial e ISO/IEC 42001, auditoria e explicabilidade de modelos, e regulação de plataformas e da concorrência digital. Também aborda infraestrutura da internet e criptografia, a geopolítica dos chips e da soberania de dados, compliance-as-code, sistemas de gestão de GRC e riscos ESG, e Python e estatística aplicados à gestão de riscos.

É indicado a profissionais de TI e Engenharia, do Direito, gestores e líderes de ESG, e a servidores, reguladores e analistas. Não é preciso saber programar.

O egresso pode atuar em governança, risco e compliance de empresas e órgãos públicos, traduzindo obrigações regulatórias em requisitos técnicos. Também pode automatizar a conformidade com compliance-as-code, quantificar riscos digitais e reportar à alta gestão e ao conselho.

Sim, os cursos são cadastrados no portal e-MEC, sistema oficial do Ministério da Educação e de acesso público. A Universidade Católica de Petrópolis é credenciada pelo MEC e possui nota 4.

Sim. O certificado é emitido diretamente pela Universidade Católica de Petrópolis (UCP). O IPETEC atua como parceiro responsável pela gestão operacional e acadêmica dos cursos.

Não. As aulas ao vivo são uma oportunidade de interação, mas não são obrigatórias. Se tiver algum imprevisto, você pode assistir às gravações depois, sem prejuízo na frequência.