MBA em Engenharia de Processos, Projetos e Inovação com Inteligência Artificial (IA)

Conceitos e fundamentos da excelência operacional aplicada a ambientes corporativos e industriais. Modelos de gestão da qualidade, desempenho e produtividade. Desenvolvimento de estratégias de melhoria contínua, indicadores de performance e alinhamento estratégico com objetivos organizacionais. Ênfase na aplicação prática de frameworks de gestão para otimização de resultados. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Técnicas de análise, modelagem e redesenho de processos organizacionais visando eficiência, flexibilidade e competitividade. Ferramentas de mapeamento, automação e transformação digital de processos. Abordagem prática de melhoria contínua e inovação nos fluxos de trabalho. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Fundamentos do Lean Thinking e suas ferramentas para redução de desperdícios e aumento de valor agregado. Aplicação de Kanban, A3 e Value Stream Mapping (VSM) na identificação de gargalos, melhoria de fluxo e criação de processos enxutos e competitivos.

Modelos estratégicos de gestão de mudanças em ambientes corporativos. Planejamento e execução de transformações organizacionais, mitigação de resistências e engajamento de stakeholders. Desenvolvimento de habilidades de liderança para conduzir mudanças e criar cultura de inovação.

Princípios, metodologias e práticas avançadas de gerenciamento de projetos. Planejamento, execução, monitoramento e controle, considerando escopo, prazo, custo e qualidade. Aplicação de metodologias híbridas e integração com ferramentas digitais para otimização de resultados. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Técnicas estruturadas para análise e solução de problemas em processos e projetos. Identificação de causas raiz (RCA) e aplicação do MASP. Prevenção de falhas com FMEA. Estudos de caso práticos para aplicação em ambientes industriais e corporativos. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Fundamentos do WCM como modelo integrado de gestão industrial e competitiva. Pilares técnicos e gerenciais, eliminação de perdas, benchmarking e implementação de práticas globais de excelência. Aplicações em manufatura, operações e cadeia de valor.

Fundamentos de IA e aprendizado de máquina aplicados a processos e tomada de decisão. Algoritmos supervisionados e não supervisionados, plataformas e ferramentas de IA. Estudo de aplicações práticas, ética, segurança e impacto estratégico da inteligência artificial em organizações.

Estratégias de inovação incremental e disruptiva. Gestão da criatividade, cultura de inovação e transformação digital. Tecnologias habilitadoras: RPA, IoT, IA e sistemas integrados. Aplicações práticas em melhoria de processos e produtos. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Princípios de compliance corporativo e governança. Ética na gestão de dados e sistemas inteligentes. Riscos regulatórios e legais em projetos com IA. Boas práticas de segurança da informação, proteção de dados (LGPD/GDPR) e responsabilidade corporativa.

Teorias de liderança e desenvolvimento de competências gerenciais. Gestão de equipes, comunicação eficaz, motivação e cultura organizacional. Estratégias para liderar pessoas em ambientes de mudança, inovação e alta complexidade.

Formação e desenvolvimento de equipes de alto desempenho. Dinâmicas de confiança, comunicação e colaboração. Gestão de conflitos, engajamento e resultados coletivos. Aplicação prática de metodologias para maximizar performance e inovação.

Estruturação e governança de Escritórios de Projetos (PMO) e Escritórios de Valor (VMO). Monitoramento e priorização de portfólios, alinhamento estratégico com objetivos organizacionais e análise de desempenho de projetos. Aplicações em gestão corporativa e transformação digital.

Fundamentos de metodologias ágeis, com ênfase em Scrum e Design Thinking. Estrutura, papéis, cerimônias e artefatos do Scrum, aliados à abordagem de inovação centrada no usuário do Design Thinking. Aplicação prática em projetos corporativos e de tecnologia, promovendo flexibilidade, colaboração, entrega de valor e soluções inovadoras. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Integração de Lean e Six Sigma para melhoria de processos e resultados organizacionais. Ferramentas de análise estatística, redução de variabilidade, eliminação de desperdícios e aplicação prática em projetos de excelência operacional. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Planejamento, controle e análise de custos em projetos e operações. Identificação e gestão de stakeholders, comunicação estratégica e negociação. Ferramentas para tomada de decisão e alinhamento de resultados financeiros e estratégicos.

Identificação, análise, avaliação e mitigação de riscos em projetos e processos. Gestão de riscos operacionais, estratégicos e tecnológicos, incluindo cenários complexos e ambientes com aplicação de IA. Estratégias para prevenção e tomada de decisão baseada em dados.

Conceitos, práticas e indicadores de sustentabilidade corporativa e responsabilidade socioambiental. Integração de ESG à estratégia organizacional. Normas, certificações e relatórios de impacto social, ambiental e econômico.

Estratégias para criação, compartilhamento e aplicação do conhecimento organizacional. Ferramentas e tecnologias para gestão do conhecimento. Desenvolvimento de capacidade de aprendizagem organizacional, inovação e tomada de decisão baseada em evidências. Utilização de IA Generativa com Copilot, ChatGPT e Gemini.

Fundamentos da pesquisa científica aplicada à gestão. Tipos de pesquisa: qualitativa, quantitativa e mista. Planejamento e execução de projetos de pesquisa, estrutura de artigos científicos e TCC. Normas técnicas (ABNT) e princípios éticos na pesquisa acadêmica.